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Automação em Ciência de Dados vai aumentar produtividade

15/02/2017
Imagem retirada de http://www.itforum365.com.br/industria/cenario/automacao-em-ciencia-de-dados-vai-aumentar-produtividade
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O instituto de pesquisas e consultoria global Gartner diz que mais de 40% das tarefas da Ciência de Dados serão automatizadas até 2020, resultando em aumento de produtividade e maior uso de Dados e Analytics por citizen data scientists, profissionais que criam ou geram modelos com Analytics avançado.

Os citizen data scientists, segundo a consultoria, podem encurtar as distâncias entre o Analytics de autosserviço tradicional usado por usuários de negócios e as técnicas de Analytics avançado de cientistas de dados. Eles são capazes de realizar análises sofisticadas que anteriormente demandariam mais conhecimento, fornecendo Analytics avançado sem ter as habilidades que caracterizam os cientistas de dados.

“Tornar os produtos da Ciência de Dados mais fáceis para o uso pelos citizen data scientists aumentará o alcance dos fornecedores na empresa e ajudará a superar as falhas nas competências”, afirma Alexander Linden, vice-presidente de Pesquisas do Gartner.

Ele acrescenta que o segredo para a simplicidade são a automação de tarefas que são repetitivas, a intensidade manual e não exigir conhecimento profundo dessa ciência.

Mais produtividade
Linden avalia que o aumento da automação também proporcionará melhorias significativas na produtividade para cientistas de dados. Poucos profissionais serão necessários para fazer a mesma quantidade de trabalho, mas cada projeto avançado da Ciência de Dados ainda precisará de pelo menos um ou dois cientistas.

Além disso, prevê o Gartner, os citizen data scientists ultrapassarão os cientistas de dados na quantidade de análises avançadas produzidas até 2019. Muitos materiais produzidos pelos citizen data scientists alimentarão e impactarão os negócios, criando um ambiente conduzido por Analytics mais abrangente, enquanto, ao mesmo tempo, suportarão os profissionais tradicionais que podem mudar seu foco para uma análise mais complexa.

“A maioria das organizações não tem cientistas de dados suficientes que estejam consistentemente disponíveis no negócio, mas elas possuem muitos analistas de informações qualificados que poderiam se tornar citizen data scientists”, afirma Joao Tapadinhas, diretor de Pesquisas do Gartner.

“Equipados com ferramentas apropriadas, eles podem realizar análises diagnósticas complexas e criar modelos que alavanquem o Analytics preditivo ou prescritivo. Isso permite a eles ir além do alcance da análise de dados comum de negócios para processos com maior profundidade e amplitude”, completa o executivo.

Fonte: IT Forum 365